Signalverarbeitung &
KI gestützte I/Q-Analyse
I/Q Daten nutzbar machen – von Rohsignal zu Wirkung
Mehr erkennen, schneller entscheiden.
Wir heben Informationsgewinn aus I/Q-Daten – von klassischer DSP bis zu ML-Methoden für Erkennung, Klassifikation und Anomalien in herausfordernden Spektrumsumgebungen.
Was wir liefern
Datenpipeline & Vorverarbeitung (I/Q-Ingest, Synchronisation, QC)
Feature Engineering und Modellierung (z. B. Modulations-/Emitter-Erkennung)
Trainings-/Validierungskonzepte, reproduzierbare Benchmarks
Tooling & Code-Reviews, Integration in bestehende Toolchains
Ergebnisberichte mit KPIs und Einsatzempfehlungen
Ihr Nutzen
Höhere Detektions- und Klassifikationsraten
Kürzere Auswertezeiten, bessere Automatisierung
Nachvollziehbare Modelle – operational und auditierbar